Главная » Участие в конференции MLSD2016

Участие в Девятой международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’ 2016)


3-5 октября 2016 г. в Институте проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН состоялась Девятая международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’ 2016), в которой приняли участие сотрудники ИНЭИ РАН.

03 октября на Пленарном заседании конференции с докладами выступили: директор ИНЭИ РАН, чл.-корр. РАН Сергей Филиппов ("Основные принципы разработки прогноза научно-технического развития отраслей ТЭК страны на период до 2035 года") и заместитель директора, проф., д.э.н. Юрий Плакиткин ("Прогнозирование долгосрочных ориентиров развития крупномасштабных систем энергетики").
В своем докладе Юрий Плакиткин отразил результаты исследований в части оценки мирового инновационного процесса, отметил основные прорывные технологии мировой экономики и их воздействие на глобальную энергетику, в т. ч. на объемы мировой потребляемой энергии. В докладе также были представлены основные технологии в глобальной энергетике, соответствующие современному этапу мирового инновационно-технологичекого развития.
Кроме того, в сборнике "Материалы Девятой международной научно-технической конференции" (MLSD’ 2016) опубликована статья заместителя директора ИНЭИ РАН, проф., д.э.н. Юрия Плакиткина "Цена на нефть и выбор вариантов долгосрочного развития крупномасштабных систем энергетики". В статье приведены варианты управленческих решений в крупномасштабных системах энергетики, базирующихся на методологии множественности времени и применении так называемого "технологического" времени, отличающегося от физического, главным образом, наличием его плотности. Время рассматривается автором как своеобразная энергия – энергия развития. Методология, разработанная автором, позволяет выделить из технологического времени его элементы – фракталы, определяющие структуру научно-технологического прогресса в энергетике. Применяемый автором подход позволяет осуществлять прогнозирование крупномасштабными системами в условиях учащающихся циклов инновационного развития мировой экономики. На его основе осуществлены прогнозы долгосрочной динамики мировой цены нефти, газа, угля, т.е. энергоресурсов применяемых в традиционной энергетике. В докладе на базе выше приведённой методологии реализован долгосрочный прогноз развития мировой тепловой и альтернативной энергетики. Представлены результаты долгосрочного прогноза выработки электроэнергии в России, в т.ч. на тепловых электростанциях. Приведена расчётная динамика цен на энергоносители, а также объём выработки электроэнергии на тепловых электростанциях, что позволило автору сформулировать основные требования к развитию новых технологий альтернативной энергетики. На основе этих требований автором детально протестирован портфель основных альтернативных энергетических технологий, из которых выявлены так называемые аналоговые технологии. В докладе отмечено, что многие альтернативные технологии (особенно аналоговые) создавались в период повышения мировой цены на нефть. Они недостаточно эффективно "работают" в условиях её системного снижения. Автор доклада приводит аргументацию о необходимости, в рамках крупномасштабной системы энергетики, разработки так называемых радикальных энергетических технологий. На основе анализа новых энергетических технологий, приведенных в докладе, сформировал вектор радикальных технологий, который должен реализоваться при подготовке государственным регулятором управленческих решений, направленных на интенсификацию научно-технологического развития энергетики России.

4 октября в рамках работы секции "Имитация и оптимизация в задачах управления развитием крупномасштабных систем" ведущий научный сотрудник, к.т.н. Александр Лукьянов выступил с докладом
"Применение выпуклой характеристики "Ресурс-ЧДД" при оптимизации с ограниченным ресурсом". В своем выступлении Александр Лукьянов отметил, что характеристика "ресурс-ЧДД" наглядно и удобно для анализа представляет портфель проектов компании при ограниченном ресурсе, позволяет отсеивать недостаточно эффективные инвестиционные программы. Рассмотрены варианты независимых, зависимых и альтернативных проектов (программ). Использование долевого участия компаний в проекте делает характеристику выпуклой. Построить выпуклую характеристику "ресурс-ЧДД" можно с помощью многократной максимизации функции Лагранжа. Ограниченным ресурсом могут быть капиталовложения (суммарные дисконтированные). В этом случае оптимизировать следует не ЧДД, а функцию Лагранжа ЧДД-f×ДК, что может применяться при оптимизации инвестиционных проектов и программ.

4 сентября с докладом
"Анализ тенденций и прогнозирование перспектив развития газовой отрасли РФ в современных условиях" выступил старший научный сотрудник Александр Тарасов на секции 1 Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, госхолдинги и госкорпорации. В докладе сделан подробный анализ современного состояния газовой отрасли России и рассмотрены особенности прогнозирования перспектив развития отрасли с учетом сложившихся к настоящему времени тенденций.

В рамках конференции на секции "Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, госхолдинги и госкорпорации" был представлен доклад
"Многоагентная межотраслевая модель для среднесрочного прогнозирования экономики страны в условиях изменения ключевых факторов ее развития" Владимира Малахова и К. Несытых. В докладе описываются недостатки традиционных методических модельных средств макроэкономических исследований, ограничивающих их использование в условиях резких изменений ключевых факторов развития российской экономики. Предложена модель MEMMAS для формирования среднесрочных сценариев развития экономики страны, в которой сделана попытка совместить концепцию поведенческого многоагентного моделирования с методикой межотраслевого баланса. Она ориентирована на анализ влияния ключевых внешнеэкономических и внутриэкономических факторов на перспективы развития экономики России.
На этой же секции сотрудниками ИНЭИ РАН А. Лукацким и К. Несытых был представлен доклад
"Инструментальные средства многоагентного моделирования в рамках методики межотраслевого баланса". В докладе описываются средства поддержки многоагентной макроэкономической модели, построенной на основе методики межотраслевого баланса. Основными агентами в модели являются производственные отрасли экономики. Модель ориентирована на анализ реакций агентов на изменения ключевых факторов развития экономики. В качестве условий, согласующих решения агентов, выступают уравнение материального баланса и показатели валютного рынка. Разработан итерационный алгоритм получения согласованного решения. Реализация представляет собой развитие инструментальных средств ранее разработанных в ИНЭИ РАН программных комплексов Creator, Digger.
Page generated in 0.0138 seconds.