INSTITUT ENERGETIKI LOGO

Прогноз развития энергетики мира и России 2019

Серия исследований "Мировая энергетика"

Курс лекций "Системные исследования развития энергетики"

Модельно-информационный комплекс SCANER

Прогноз НТР развития отраслей ТЭК РФ на период до 2035 г.

Базовая кафедра Системных исследований энергетических рынков

СОВЕТ по приоритетному направлению НТР РФ

ПРОГРАММА импортозамещения оборудования энергетического машиностроения в области газотурбинных технологий

31-е заседание научно-методического семинара Фундаментальных исследований

Главная » Энергопотребление

Энергопотребление


Работы по формированию научных основ энергопотребления велись в ИНЭИ с начала его основания. При этом в условиях плановой экономики основным инструмен-том прогнозирования электропотребления на перспективу являлся «нормативный» метод.

С начала 1990-х гг. в Институте активно велись исследования по совершенствова-нию методологической и методической базы прогнозирования потребностей в ТЭР. В частности, была разработана модель межотраслевого баланса в натуральном (продукто-вом) выражении, позволяющая получить оценки перспективного спроса не только на ос-новные энергоносители, но также и на энергоёмкие материалы и услуги, определять зна-чения полной энергоемкости и материалоемкости производимых продуктов и услуг [1, 2].
В настоящее время под руководством чл.-корр. РАН С. П. Филиппова разработан интегрированный подход к прогнозированию энергопотребления, сочетающий прогнозы удельных энергетических характеристик отраслей аналитическими и статистическими методами с прогнозами развития отраслей и регионов на основе макроэкономических моделей [3, 4].
Важнейшей особенностью подхода является адаптивность прогнозного инструмен-тария к реальным условиям развития экономики и энергетики страны и регионов. Это достигается регулярной (по мере поступления статистических данных) актуализацией моделей и исходной информации к ним (рисунок 1). Важной особенностью является ориентация на преимущественное использование статистически наблюдаемой информа-ции.



Рисунок 1. Принципиальная схема прогнозирования энергопотребления страны и регионов

Расходы топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) на цели преобразования (произ-водство электрической и тепловой энергии, нефте- и газопереработка, коксование) рас-считываются в процессе прогнозирования развития отраслей ТЭК с использованием соот-ветствующих моделей. Расходы топлива и энергии на собственные нужды отраслей ТЭК, включая потери, определяются методами прямого счёта на основе данных о прогнозных объёмах добычи, преобразования и транспорта (распределения) ТЭР. Они формируются итерационным путем: предварительно полученные (на основе сценарных условий разви-тия энергетики) оценки уточняются по мере разработки и согласования прогнозов разви-тия отраслей ТЭК.
Спрос сектора конечного потребления на топливно-энергетические ресурсы опре-деляется с использованием комплекса адаптивных имитационных моделей и включает модели прогнозирования потребностей ВЭД и домашних хозяйств в электроэнергии, цен-трализованном тепле, котельно-печном топливе (КПТ) и моторном топливе (МТ), а также модели прогнозирования спроса на топливо, расходуемое в качестве сырья и на нетопливные нужды (СиН) (рисунок 2). Окончательные потребности сектора конечного потребления в конкретных видах топлива (природный газ, уголь по месторождениям и маркам и т.д.) формируются на основе результатов прогнозирования компонентов КПТ, МТ и СиН. Модели взаимосвязаны посредством итерационной процедуры согласования объемов энергозамещения, которые определяются на основе результатов технико-экономического анализа энергозамещающих мероприятий.



Рисунок 2. Структура комплекса моделей для прогнозирования спроса на ТЭР сек-тором конечного потребления

На основе вышеописанных моделей и соответствующих баз данных в ИНЭИ разработан и реализован распределённый модельно-информационный комплекс EDFS (Energy Demand Forecasting System) [4].
Разработанные модельно-информационные средства прогнозирования спроса на ТЭР успешно использовались Институтом в рамках фундаментальных исследований, а также для решения разнообразных прикладных задач в интересах органов государствен-ной власти (Минэнерго, Минэкономики, МЭР и др.), а также ряда отечественных и зару-бежных компаний и организаций [5–11].

Публикации:

1. Магалимов И.В. Использование межпродуктового баланса для прогноза потребности в энергетических ресурсах // Проблемы и методы исследования роли ТЭК в экономике. – М.: Энергоатомиздат, 2001. – С. 101–116.
2. Магалимов И.В. Методика прогнозирования потребности в энергоресурсах в отраслях народного хозяйства // Теплоэнергетика – 2002. – № 10. – С. 73–77.
3. Филиппов С.П. Интегрированный подход к прогнозированию потребностей страны и регионов в энергоносителях на долгосрочную перспективу // Вестник СГТУ, 2008, №1 (31), с.13-27.
4. Филиппов С.П. Прогнозирование энергопотребления с использованием комплекса адаптивных имитационных моделей // Известия РАН. Энергетика. – 2010. – № , с.41-55.
5. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года // Энергетическая политика. – 2003. – 136 с.
6. Энергетика России: Взгляд в будущее (Обосновывающие материалы к Энергетической стратегии России на период до 2030 года. – И.: ИД «Энергия», 2010. - 616 с. (разделы 3.2, 6.6).
7. Энергетика России. Стратегия развития (Научное обоснование энергетической поли-тики). – М.: ГУ ИЭС, 2003. - 800 с. (разделы 4 и 7).
8. Филиппов С.П. Требования Энергетической стратегии России в сфере энергоэффективности и их реализация // Газовый бизнес. – 2005, март-апрель. – С. 60–64.
9. Филиппов С.П. Базовые тенденции в теплоснабжении России // Тр. Всерос. науч.-практ. конф. «Малые и средние ТЭЦ. Современные решения» (7–9 сент. 2005 г., Москва). – М.: НП «Российское теплоснабжение», 2005. – С. 6–18
10. Филиппов С.П., Мохина Е.В., Макарова Е.М., Григорьева Н.А., Магалимов И.В. Энергоэффективность российской экономики: современное состояние и перспективы // Известия РАН. Энергетика. – 2010. – № 4, с.55-65.
11. Filippov S.P., Mokhina E.V., Makarova E.M., Grigoreva N.A., Magalimov I.V. The Energy Efficiency of the Russian Economy: Current State and Outlook // Thermal Engineering, 2010, Vol. 57, No. 14, pp. 1171–1178.