Главная » Семинар ИНЭИ РАН
"Допустимая глубина достоверного прогноза" - рабочий семинар ИНЭИ РАН
18 июня 2026 года состоялся очередной рабочий семинар ИНЭИ РАН. В этот раз семинар был посвящен теме "Допустимая глубина достоверного прогноза". Вступительное сообщение сделал докт. физ.-мат. наук Александр Лукацкий. Он представил подробный систематизированный обзор становления методов, позволяющих оценивать и контролировать горизонт прогноза в моделях разных типов – от физики и метеорологии до демографии и экономики. Математический формализм и конкретные примеры очертили возможности и ограничения, свойственные разным подходам. В порядке дискуссии канд. экон. наук Владимир Малахов продемонстрировал оценки согласованности ряда показателей официальных прогнозов социально-экономического развития (на средне- и долгосрочную перспективу), разработанных МЭР РФ в разные годы, с фактическими данными. Участники семинара также коснулись темы прогнозов международных и консалтинговых организаций и согласились, что в ряде случаев можно предположить ангажированность прогнозов в пользу тех или иных субъектов. В продолжение дискуссии докт. техн. наук Александр Кейко представил сообщение о возможных причинах ограничения достоверной глубины прогнозов в сфере развития энергетических технологий и социально-экономического развития. В сообщении представлены примеры управляемого хаоса, включая его детерминированную и рефлексивную составляющие. Показано, как хаотические изменения при реализации сценариев приводят совокупно к упорядочению поведения системы в форме ее фазового портрета. При обсуждении сообщений отмечено, что практический учет управляемого хаоса сталкивается со многими трудностями и для системных исследований в энергетике он особенно актуален. Подходы на основе экстраполяции за пределами горизонта 5-10 лет теряют достоверность и дают монотонные зависимости. Есть потребность в разработке альтернативных подходов, способных оценивать вероятность и возможные сроки структурных сдвигов и кризисов. Намечены некоторые практические шаги, которые будут способствовать повышению качества прогнозов ИНЭИ РАН.
