Главная » Публикация Assessment of the Gross, Technical and Economic Potential of Region’s Solar Energy for Photovoltaic Energetics
Публикация статьи "Assessment of the Gross, Technical and Economic Potential of Region’s Solar Energy for Photovoltaic Energetics"
В журнале "Energies" (2023) опубликована статья
"Assessment of the Gross, Technical and Economic Potential of Region’s Solar Energy for Photovoltaic Energetics" (Оценка валового, технического и экономического потенциала солнечной энергии региона для фотоэлектрической энергетики), авторами которой являются руководитель Центра интеллектуальных электроэнергетических систем и распределенной энергетики ИНЭИ РАН, д.т.н. Павел Илюшин, к.ф.-м.н., с.н.с. Юрий Арбузов, д.ф.-м.н., профессор Владимир Евдокимов, к.т.н. Ольга Шеповалова, д.т.н., доцент Константин Суслов. В статье отмечается, что большое количество факторов, определяющих развитие фотоэлектрической энергетики, связано с оценкой возможных объемов использования солнечной энергии в корреляции с техническими и экономическими характеристиками фотоэлектрического оборудования. Надлежащая оценка потенциала солнечной энергии, которая универсально применима к любому последующему варианту использования, по-прежнему остается важнейшей задачей. Данная статья посвящена оценке и анализу валового, технического и экономического потенциала солнечной энергии для фотоэлектрической энергетики. Интеллектуальный анализ включает в себя базовую программу, работающую в контексте подключения к базам данных и программам, используемым для определения требуемых исходных данных или, в качестве ограниченного варианта, в контексте полного или частичного ввода исходных данных пользователем. Поэтому оптимально формируется интеллектуальная сеть, которая для целей получения значений потенциалов использует самые актуальные значения исходных данных и другую необходимую информацию. В статье излагается испытанная программа оценки потенциала солнечной энергии, доступного в больших и средних районах. Предлагаемый подход к анализу потенциала солнечной энергии в регионе позволяет обеспечить высокую точность оценки, которая может быть использована для более детальных расчетов, включая анализ потенциалов для конкретной точки на земле или конкретного типа применяемой фотоэлектрической системы.
