INSTITUT ENERGETIKI LOGO

Прогноз развития энергетики мира и России 2019

Серия исследований "Мировая энергетика"

Серия исследований "Энергетика России"

Модельно-информационный комплекс SCANER

Новое в энергетике

Базовая кафедра Системных исследований энергетических рынков

СОВЕТ по приоритетному направлению НТР РФ

Научный совет ОЭММПУ РАН по системным исследованиям в энергетике

Школа молодых ученых

Национальный проект Наука и университеты

Главная » Публикация Применение статистических методов при организации селективного контроля показателей качества электрической энергии в

Публикация статьи "Применение статистических методов при организации селективного контроля показателей качества электрической энергии в сетях электроснабжения промышленных предприятий"


В журнале "Энергетика и машиностроение" (№ 1, Т.56, 2022) опубликована статья "Применение статистических методов в организации селективного контроля показателей качества электрической энергии в сетях электроснабжения промышленных предприятий", авторами которой являются руководитель Центра интеллектуальных электроэнергетических систем и распределенной энергетики ИНЭИ РАН, д.т.н. Павел Илюшин, д.т.н., профессор Александр Куликов и к.т.н., доцент Александр Севостьянов. В статье отмечается, что интеграция в распределительные сети возобновляемых источников энергии и разнородных активных потребителей приводит к отклонению показателей качества электроэнергии (ПКЭЭ) от нормативных значений. При этом на промышленных предприятиях внедряются технологические линии и объекты распределенной генерации, обладающие высокой чувствительностью к провалам и прерываниям напряжения, нарушениям синусоидальности напряжений и токов, что требует поддержания ПКЭЭ на границе балансовой принадлежности во всех режимах работы сети. Для этого на промышленных предприятиях внедряются системы непрерывного мониторинга или выборочного контроля ПКЭЭ. Обоснована эффективность применения в системах мониторинга ПКЭЭ статистических методов при организации выборочного контроля ПКЭЭ с использованием количественного признака при экспоненциальном распределении отклонений отдельных показателей. Представлен алгоритм разработанного устройства анализа ПКЭЭ с использованием количественного признака, получающего информацию от системы мониторинга ПКЭЭ с приборами контроля ПКЭЭ. Результатами расчетов доказана эффективность применения последовательного анализа Вальда при выборочном контроле ПКЭЭ, что позволяет до трех раз повысить быстродействие алгоритмов принятия решения о величине отклонений отдельных показателей по сравнению с фиксированной выборкой. Формирование базы данных имитационного моделирования и отслеживание текущих режимов работы сети обеспечивают адаптацию процедуры мониторинга и выборочного контроля ПКЭЭ к особенностям конкретной сети внутреннего электроснабжения промышленного предприятия.