INSTITUT ENERGETIKI LOGO

Прогноз развития энергетики мира и России 2019

Серия исследований "Мировая энергетика"

Серия исследований "Энергетика России"

Модельно-информационный комплекс SCANER

Новое в энергетике

Базовая кафедра Системных исследований энергетических рынков

СОВЕТ по приоритетному направлению НТР РФ

Прогноз НТР развития отраслей ТЭК РФ на период до 2035 г.

Научный совет ОЭММПУ РАН по системным исследованиям в энергетике

Школа молодых ученых 2021 - Приоритеты НТР энергетики России

Главная » Публикация Оценка когерентности сигналов при анализе осциоллограмм токов и напряжений промышленной частоты

Публикация "Оценка когерентности сигналов при анализе осциоллограмм токов и напряжений промышленной частоты"


В журнале "Электротехника" (№11, 2021) опубликована статья «Оценка когерентности сигналов при анализе осциллограмм токов и напряжений промышленной частоты " авторами которой являются руководитель Центра интеллектуальных электроэнергетических систем и распределенной энергетики ИНЭИ РАН, д.т.н. Павел Илюшин, д.т.н., профессор Александр Куликов, к.т.н., доцент Александр Севостьянов.
В статье показано, что децентрализация энергетики приводит к массовой интеграции в электроэнергетические системы разнородных объектов распределенной генерации, включая объекты на основе возобновляемых источников энергии, а также другого оборудования с элементами силовой электроники. Эти объекты оказывают существенное влияние на режимы функционирования систем, характер и параметры переходных процессов, показатели качества электрической энергии, в том числе, синусоидальность токов и напряжений. Широко применяемые алгоритмы оценки параметров токов и напряжений на основе дискретного преобразования Фурье при существенном отклонении показателей качества электроэнергии от нормируемых значений могут давать значительные ошибки. Поэтому возникает необходимость в применении в измерительных органах интеллектуальных электронных устройств новых методов цифровой обработки сигналов. Обоснована необходимость применения адаптивной цифровой обработки сигналов для повышения точности оценок параметров сигналов промышленной частоты, позволяющей устранить или минимизировать влияние переходных процессов на анализируемые сигналы. Рассмотрена возможность использования методов статистического анализа, а также понятия когерентности сигналов при исследовании осциллограмм токов и напряжений в аварийных режимах. Для оценки когерентности сигналов промышленной частоты предложено применение авто- и взаимно корреляционных функций. С помощью имитационного моделирования подтверждена эффективность предложенного подхода для фиксации факта и момента начала переходного процесса. Предложена область применения адаптивной цифровой обработки сигналов токов и напряжений.